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看待大数据还需“大眼界”?

黑龙江6+1app www.j7k88.cn 2019-03-11 11:46:19  来源:简书

摘要:如今,大数据巨大的商业价值正成为推动经济变革的新引擎。中国工信部已印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。
关键词: 大数据 信息化
  当人们享受被电商的大数据“算计”而带来的方便和廉价时,有时也会陷入它是否有损实体经济、是否破坏个人隐私等担忧。纠结于此类担忧甚至争论,人们往往容易忽视大数据更宏大的意义:在促进传统行业升级改造、引领新兴产业 ( 爱基 , 净值 , 资讯 ) 和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。人们看待大数据的眼光也亟待与时俱进。
 
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  传统产业大升级
 
  “喷气式客机一起飞,就会产生海量数据,”清华大学信息技术研究院研究员薛一波接受新华社记者采访时介绍,“分析客机实时传输的大数据,可实时掌握飞机的运行状态,提前预警和发现潜在问题,采取预防、维修等措施,大大减少故障率。”
 
  类似技术也应用在高铁上。薛一波说,以往铁路工人在铁轨上敲敲打打,通过声音检查问题;如今,高铁上的各种传感设备可实时传回车辆数据,通过大数据分析,即可实现故障预警、诊断、排查和定位,提高效率,降低成本。
 
  他说,大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值,在欧美等发达国家,工业大数据应用已非常普及。“大数据技术推动传统产业升级是必然的,”暨南大学信息学院/网络空间安全学院副院长郑力明对记者说,比如,德国积极推动包含工业大数据应用在内的“工业4.0”计划,正是要进一步促使工业生产与信息技术融合,使供应、制造、销售各环节智慧化。鉴于大数据更广泛的潜力,早在2012年,世界经济论坛就发布《大数据·大影响》报告指出,数据已成为一种像黄金和货币一样的经济资产。
 
  如今,大数据巨大的商业价值正成为推动经济变革的新引擎。中国工信部已印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币,年均复合增长率保持30%左右。“现在的突出问题,一是许多传统企业行业和机构缺乏新思维,没有意识到,甚至不清楚大数据这种战略资源的价值所在;二是缺乏机构间融合和深度合作,有数据的不知怎么用,会用的没有数据,因此需要打破条条框框、利益分割,共同促进大数据产业链的健康发展,”薛一波说,“除消费领域外,更多传统企业的大数据思维应成为行业共识。”
 
  “天算”挖掘大价值
 
  “人算不如天算,天算就是云计算,”阿里巴巴集团董事局主席马云日前在深圳IT领袖峰会上强调了云计算的重要。谷歌、微软、阿里巴巴和英特尔等科技巨头相继公布的季报均显示:云计算已成为这些技术巨头最大的增长引擎。
 
  如今,说起大数据,人们往往会提到云计算,可云计算与大数据又是什么关系?可以说,大数据与云计算一个是问题,一个是解决问题的方法。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈: 658558542 突破技术瓶颈,提升思维能力 。
 
  从问题看,当前社会的数据资源正呈指数级增长。薛一波说,2006年,个人用户才刚刚迈进TB(1TB相当于10的12次方字节)时代,而全球共新产生约180EB(1EB相当于10的18次方字节)数据;到了2011年,这个数字达到1.8ZB(1ZB相当于10的21次方字节)。有市场研究机构预测,到2020年,整个世界的数据总量将会达到35.2ZB。
 
  对于如此大量的非结构数据,传统计算机分析已难以胜任,集分布式计算、效用计算、网络存储、虚拟化等为一体的云计算应运而生。通过云计算对大数据进行分析,才能释放出更多数据的隐藏价值。
 
  “因此,从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分,”《大数据时代》作者、英国牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格这样解释。
 
  他还认为,大数据要求人们改变对精确性的苛求,转而追求混杂性,并找出数据间的关联。这种思维的转变将是革命性的,而云计算是发现并征服这些巨量混杂性数据的“利器”。
 
  去年7月,美国高德纳咨询公司曾估计,未来5年内IT产业将有超过1万亿美元支出,直接或间接促进企业向云计算领域转型。
 
  与云计算相伴的是行业人才培养问题凸显。全球知名职业人士社交网站“领英”公布的最受雇主青睐且最抢手技能中,云计算排名第一。郑力明也指出,目前中国发展大数据和云计算最大的问题在于人才,尤其是企业界需要大量人才。
 
  打通信息“大动脉”
 
  统计显示,目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,“深藏闺中”造成极大浪费。一些地方和部门的信息化建设各自为政,形成“信息孤岛”和“数据烟囱”,给应用带来不便。
 
  中国人民大学调查与数据中心副主任、社会学系副教授王卫东认为,数据开放意义重大。因为大数据最初是用数据模型采集的各种信息的总和,开放数据能帮助研究人员找到之前看来不相干的事物间的关联,然后据此找到更精确的计算参数??懦潭仍礁?,参数设置和分析就会越精准,得出的信息参考价值越高。
 
  正因如此,“开放数据”已成为一股世界性运动,各国政府则成为这场运动中最重要的对象。推动信息跨部门跨层级共享共用,加快推进公共数据资源向社会开放,已经成为政府工作的重要目标。
 
  2015年中国国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出,数据已成为国家的基础性战略资源,要大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业。
 
  所谓信息化,不仅在于“有”,更在于“通”。尤其是在互联网时代,信息必须实现有效流通和共享,才谈得上“化”。当今世界,信息化发展不进则退。加强信息基础设施建设,强化信息资源深度整合,让大数据思维与时俱进,才能打通经济社会发展的信息“大动脉”。

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